Rappel problématique


  1. Comment désigne-t'on la population ?
  2. Comment désigne-t'on le paramètre d'intérêt ?
  3. Comment désigne-t'on l'échantillon du jour J ?
  4. Comment désigne-t'on la taille de la population totale ?
  5. Comment désigne-t'on la taille de l'échantillon du jour J ?
  6. Quel(s) choix correspond(ent) à une moyenne de 0 et 1 ?
  7. Dans ce cours, comment qualifions-nous le paramètre d'intérêt ?
  8. Dans ce cours, comment doit être l'échantillon pour qu'il soit le plus représentatif possible d'une population (dont on a aucun a priori) ?
  9. Comment désigne-t'on l'échantillon du Jour J ?
  10. Comment désigne-t'on un possible échantillon du jour J ?
  11. Comment désigne-t'on le futur echantillon avant le jour J ?
  12. Comment désigne t'on l'estimation du jour J du paramètre d'intérêt de manière générale (sans préciser sa nature) ?
  13. Comment désigne t'on l'estimation du jour J du paramètre d'intérêt de type proportion ?
  14. Comment désigne t'on l'estimation du jour J du paramètre d'intérêt de type moyenne ?
  15. Comment désigne t'on l'estimation du jour J du paramètre d'intérêt de type moyenne de différence ?
  16. Comment désigne t'on l'estimation du jour J du paramètre d'intérêt de type variance ?
  17. Comment désigne t'on l'estimation du jour J du paramètre d'intérêt de type différence de moyennes ?
  18. Comment désigne t'on l'estimation du jour J du paramètre d'intérêt de type rapport de moyennes ?
  19. Comment désigne t'on l'estimation du jour J du paramètre d'intérêt de type différence de variances ?
  20. Comment désigne t'on l'estimation du jour J du paramètre d'intérêt de type rapport de variances ?

Représentation d'une v.a. \(Y\) en un mur de brique


  1. De combien de \([m]\)-briques est constitué un \([m]\)-histogramme ?
  2. Quelle est la surface totale d'un \([m]\)-histogramme ?
  3. Quelle est la surface totale d'une \([m]\)-brique ?
  4. Quelle est la largeur d'une \([m]\)-brique pour une variable d'intérêt discrète?
  5. Quelle est la largeur d'une \([m]\)-brique pour une variable d'intérêt continue?
  6. Que représente une \([m]\)-brique ?
  7. De combien de \([\infty]\)-briques est constitué un \([\infty]\)-histogramme ?
  8. Quelle est la surface totale d'un \([\infty]\)-histogramme ?
  9. Quelle est la surface totale d'une \([\infty]\)-brique ?
  10. Quelle est la largeur d'une \([\infty]\)-brique pour une variable d'intérêt discrète?
  11. Quelle est la largeur d'une \([\infty]\)-brique pour une variable d'intérêt continue?
  12. Que représente une \([\infty]\)-brique ?
  13. Quelles sont les propositions vraies ?

Instructions R


  1. Soit \(\texttt{y}\overset{\mathtt{R}}{=}\texttt{sample(1:6,1000,replace=TRUE)}\) permettant de stocker dans la variable \(\texttt{y}\) 1000 lancers de dés. Quelle instruction permet d'obtenir la somme totale des faces ?
  2. Soit \(\texttt{y}\overset{\mathtt{R}}{=}\texttt{sample(1:6,1000,replace=TRUE)}\) permettant de stocker dans la variable \(\texttt{y}\) 1000 lancers de dés. Quelle instruction permet d'obtenir la moyenne des faces ?
  3. Soit \(\texttt{y}\overset{\mathtt{R}}{=}\texttt{sample(1:6,1000,replace=TRUE)}\) permettant de stocker dans la variable \(\texttt{y}\) 1000 lancers de dés. Quelle instruction permet d'obtenir le nombre de faces entre 1 et 4 ?
  4. Soit \(\texttt{y}\overset{\mathtt{R}}{=}\texttt{sample(1:6,1000,replace=TRUE)}\) permettant de stocker dans la variable \(\texttt{y}\) 1000 lancers de dés. Quelle instruction permet d'obtenir la proportion de faces entre 2 et 4 ?
  1. \(\texttt{y}\overset{\mathtt{R}}{=}\texttt{runif(1000)}\) correspondant à 1000 réels au hasard dans l'intervalle \([0,1]\). Quelles instructions permettent d'obtenir des informations sur les 1000 données ?
  2. \(\texttt{y}\overset{\mathtt{R}}{=}\texttt{runif(1000)}\) correspondant à 1000 réels au hasard dans l'intervalle \([0,1]\). Quelles instructions permettent d'obtenir des informations sur une infinité de données ?
  3. \(\texttt{y}\overset{\mathtt{R}}{=}\texttt{runif(1000)}\) correspondant à 1000 réels au hasard dans l'intervalle \([0,1]\). Quelles instructions permettent d'obtenir des proportions sur les 1000 réels entre 0 et 1 ?
  4. \(\texttt{y}\overset{\mathtt{R}}{=}\texttt{runif(1000)}\) correspondant à 1000 réels au hasard dans l'intervalle \([0,1]\). Quelles instructions permettent d'obtenir des probabilités sur une variable aléatoire ?

WebR Console 




    



    

        
        
        
        

    

    
    
    





    



    


    

        
Introduction

        

        
    Taper votre code R dans l'éditeur de texte du bas, exécuter-le et voir la sortie dédiée:
    
    
    
  • Editeur de texte du haut pour l'obtention des résultats
    • 
    
  • Plot dans la partie de droite
    • 
    

    
        

    




    


    

        
Exécuter code

        

        Click sur 
    ou [Ctrl] + [R]
    
        

    




    


    

        
Effacer toutes les sorties

        

        Click sur 
    
        

    




    


    

        
Effacer la première sortie

        

        Click sur 
    
        

    




    








    
      

    



    

    



Sélection Jeu de données 







    



    


    

        

        

        
    Sélectionner un jeu de données dans le menu déroulant
    
        

    




    


    

        

        

        
    Une fois sélectionné le jeu de données est exécuté dans la console WebR.
    
        

    




    









L2 (Stat Inf)L3 (Econométrie)




  
  

  
  




WebR Plot