Resources Julia

Général

• Julia (Site officiel, Github, Guide)
• Cours Julia (RCqls)
  • Points généraux et avancés sur programmation Julia (intégrer dans Cours Julia)
  • Démarrage en Julia (à compléter)
  • Julia le successeur naturel de R
  • Trucs et Astuces (à partir de questions cours master SSD)
• Installation Julia et VSCode
• Antisèche (cheatsheet Fast Track) (N.B.: vérifier tout de même que toutes les instructions sont à jour)
• 100 questions d'introduction à Julia (inspiré de NumPy)
• Why We Use Julia, 10 Years Later
• Modern Julia Workflows

Trucs à Savoir

• Object Orientation and Polymorphism in Julia (by Aaron Christianson and German P. Barletta)

Ressources générales

• Blog français (Pierre Navarro)
• Articles from Simon Danish (Makie.jl creator)
• A Random Blog About Math and Life (Christopher Rackauckas)
• Nice workflows for using and developing Julia 1.9+
• julia-language-a-concise-tutorial (A. Lobianco, (2018))
• Cameron Pfiffer: une critique sur Julia
• Le langage julia révolutionne la data science
• Comparaison gestion des packages (Python, R, Julia, Rust)
• Think Julia: How to Think Like a Computer Scientist (Ben Lauwens and Allen Downey)

Livres sur l'écosystème Julia

• Julia Data Science (by Jose Storopoli, Rik Huijzer and Lazaro Alonso)
• Geospatial Data Science with Julia (by Júlio Hoffimann)
• Tidier.jl book (en développement)

Quelques présentations et bonus

• What is different about the Julia programming language? Stefan Karpinski (un des auteurs de Julia)
• Excellent article sur le "multiple dispatching" de julia
• Introduction to Scientific Programming and Machine Learning with Julia
• Blog GLC (Great Lakes Consulting Services, Inc.) Steven Whitaker:
  1. install-julia-and-vscode (Steven Whitaker)
  2. variables-and-functions (Steven Whitaker)
  3. julia-repl (Steven Whitaker)
  4. variables-and-functions (Steven Whitaker)
  5. julia-type-system (Justyn Nissly)
  6. basic-data-structures (Steven Whitaker)
  7. multiple-dispatch (Steven Whitaker)
  8. modules-variable-scope (Steven Whitaker)
  9. learning-packages (Steven Whitaker)
  10. parallel-processing (Steven Whitaker)
• Numeryst: Get Started with Julia Programming | Full Course

Editor Plugins

• VSCode plugin pour Julia (Site Officiel, Documentation, Github) (Maximizing Julia Development with VSCode Extension)
• Sublime Text plugin pour Julia (Github)
• ....

Plotting

• Plots.jl (Github, Guide)
• Makie.gl (Github, Guide)
• Le "excellent" Vizagrams.jl (Github, Guide)
• Svg et png drawings Luxor.jl et animation Javis.jl
• PlotlyJS.jl (Github, Guide JuliaPlots team, Guide Plotly team)
• Review by Christopher Rackauckas (creator of SciML.jl)

DataScience

• JuliaStats Team, JuliaStats Github
• Incontournable DataFrames.jl (Github, Guide, cheatsheet)
  
• PooledArrays.jl vs CategoricalArrays.jl
• Tidier.jl (Meta-package for data analysis in Julia, modeled after the R tidyverse) Une sorte de preuve que le julia est un successeur naturel du langage R.
• Machine Learning (Github, Guide) (A comparer au package R tidymodels avec un excellent tuto aux Rencontres R Avignon préparé par Antoine Bichat et Julie Aubert)
• Tuto DataScience (julia ai)
• Machine learning with Julia by Andrey Germanov (How to Build and Deploy a Trained AI Model as a Web Service)
• Plotting
  • StatPlots.jl (Github, Guide): une extension (Recipe) de Plots.jl pour la stat)
  • Gadfly.jl (Github, Guide)
• Calculus with Julia (by John Verzani)

Notebooks

• Pluto (reactive basé sur observable.js)
  • Pluto.jl (Site Officiel, Github)
  • PlutoSliderServer.jl (Github)
• Jupyter
• Quarto: R, python, julia, observable.js (N.B.: source en typescript, python et julia dépendant de Jupyter)
  • Excellente nouvelle: version native de julia engine à partir de quarto 1.5.

Outils de reporting

• Weave.jl (Github, Guide)
• Tous les Notebooks ci-dessus peuvent servir d'outils de reporting

UI (web-like, à la RShiny)

• Dash (python-like)
  • Dash.jl (Github, Guide)
  • PlotlyJS.jl (Github, Guide)
• Stipple (basé sur Genie.jl)
  • Stipple.jl (Github, Guide)

Création de package Julia

• Un tuto (minimal) pour créer un package avec PkgTemplates.jl
• Guide officiel
• Tuto avec PkgTemplates

Packages R pour interagir avec Julia

• Rulia Github: en plein développement par votre serviteur, l'idée étant de téléguider le julia à l'intérieur du système R
• JuliaCall Github: package alternatif à Rulia qui dépend de Rcpp.
• JuliaConnectoR Github

Comparaison Julia avec R et python

• DataFrames.jl vs data manipulation frameworks in Python, R, and Stata
• How easy it is to write efficient code? (by Daniel Moura en Mars 2012)

Benchmark

• plb2: Voir comment julia se situe en termes de performance sur des 4 ou 5 algorithmes par rapport à d'autres langages